基于深度学习的ESG“漂绿”风险识别方法
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摘要：在全球金融市场中，Environmental， Social and Governance（ESG）“漂绿”现象频发，误导投资者对企业ESG表现的理解，掩盖真实风险。文章针对传统ESG评估的不足，提出一种基于深度学习的ESG“漂绿”风险识别方法，不依赖评级机构评分，直接处理原始报告。采用“同行相对漂绿得分”作为训练标签，结合TextRank和Ernie-Multi-Head Attention模型，实现了精准的风险识别。（剩余8675字）