基于自然语言处理的易水学派文本挖掘与句法分析图谱构建研究

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特约主持人：李福海

摘要：自然语言处理中，实体与关系抽取是构建知识图谱、设计问答系统、语义分析等任务中不可或缺的环节。中医易水学派的信息多数以非结构化文言文本形式储存，中医文本关键信息抽取对挖掘和研究中医学术流派有重要作用。为了更高效地解决以上问题，研究引入人工智能方法，构建自然语言处理技术架构下基于条件随机场的分词和实体关系抽取模型识别与抽取中医文本实体关系，利用词频逆文档频率算法的常用加权技术提取不同古籍文本中的关键实体信息，并使用基于人工神经网络依存句法分析技术，深入剖析古籍条文，以揭示其中实体之间复杂而精确的语法关系，将其表示为可视化树形结构，为下一步构建易水学派知识图谱及利用人工智能方法开展中医学术流派研究奠定基础。（剩余7812字）