基于PCA-GA-SVM的模式识别算法及应用

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摘 要： 针对SVM模式识别算法存在的模式识别准确率较低的问题，提出了一种基于PCA-GA-SVM的模式识别算法，并将其应用于滚动轴承模式识别中。该模式识别算法采用主成分分析，对数据进行降维，提取信息量大的主成分，确保所筛选元素之间线性无关。利用遗传算法，优化支持向量机的参数组合，提高SVM的模式识别性能。（剩余5757字）

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