ChatGPT能否读心：证实或证伪？
自2017年谷歌团队在《注意力即为你所需的一切》（Attention IsAllYou Need）一文中提出用“Transformer"取代卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）两种深度学习模型后，再次将人工智能在自然语言处理（NLP）领域推向高潮。Ope-nAI公司于2018年开发第一代基于该架构的自然语言处理模型一 一ChatGPT，经过5年的不断训练与优化后已经更新至第四代版本，该模型不仅可以完成诸多理性任务，自动生成更加流畅、高质量的自然语言文本，如对话、文章、新闻报道等，甚至可以解决 100 % 的“意外迁移任务”和 90 % 的"错误信念任务”。（剩余15547字）