基于主成分分析与K近邻分类算法的化工干燥分类模型

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摘  要：PVC的干燥是一个复杂的操作，产品的含水量受到流量、温度等多个参数的影响。为了对化工厂中的PVC干燥产品质量进行实时监测和评价，使用基于数据的模型对过程进行了研究。对于数据中判断出的异常值，使用KNN算法进行填补。根据数据的相关性得到了各参数之间的时间差，以消除干燥流程中时间对参数的影响。（剩余7061字）

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