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一、引言
在金融领域,K-Means聚类算法广泛应用于数据分析与客户细分,其通过识别数据内在规律,实现对复杂金融问题的分类与挖掘。该算法在多个金融场景中展现出多样化应用潜力。其中,曹霞(2023)利用算法细分保险会员,提升服务效率;周倩男(2023)改进该算法,构建股票波动预测模型;余圣杰(2020)则结合因子分析,建立家庭信用评级模型。(剩余9590字)
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基于因子分析与K-Means聚类算法的绿色债券信用评级研究
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