基于图神经网络的森林火灾蔓延路径预测与阻隔策略优化探讨

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引言

森林火灾是严重威胁生态安全和社会发展的重大灾害。其蔓延过程受地形、植被、气象等因素的共同作用，表现出显著的空间异质性和非线性动态特征。传统基于物理模型或统计方法的火灾预测技术，往往难以充分考虑火灾蔓延过程中的空间关联与网络化传播特性，导致预测精度受限。图神经网络作为一种专门处理图结构数据的深度学习方法，能够有效捕捉节点间复杂的依赖关系与拓扑结构信息，为森林火灾蔓延建模提供了新的技术路径。（剩余4247字）

试读结束

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