基于主动学习的低资源语言神经机器翻译方法研究

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中图分类号：TP18；TP391文献标识码：A

文章编号：2095-1302（2026）03-0067-05

0引言

神经机器翻译（NeuralMachineTranslation，NMT）是自然语言处理领域的重要研究方向之一。相较于传统基于统计和基于语义特征提取的方法[1-3]，NMT无需繁琐的特征工程和对齐模型，仅依赖深度学习技术和大规模双语数据实现端到端的翻译，从而生成高质量的翻译结果[4]。（剩余10077字）

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