算力的规制逻辑及其高质量发展

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数据、算法、算力是人工智能技术发展的底层要素，当前法学界对于数据与算法的研究内容与成果较多，但囿于研究客体的性质与跨学科交叉研究的现实难度，极少有关于算力规制的体系性研究，这与算力具备的基础性重要地位明显不符。强化学习之父里奇·萨顿在其《苦涩的教训》一文中指出，从过去数十年有关人工智能的研究中可以得出的最大经验就是，最直接有效且遥遥领先的方法是那些有效运用算力的通用方法。（剩余17379字）

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