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0引言
突水事故占煤矿重大安全事故的比重较大,其预测精度直接影响矿井设计优化与防治水措施制定。现有研究多基于静态地质参数进行线性评价,难以反映采动应力-渗流耦合作用下的动态风险演变。本文提出基于数据驱动的智能预测方法,突破了传统方法的三大技术瓶颈: ① 多源异构数据融合困难; ② 非线性关系建模不足; ③ 实时监测数据利用率低。(剩余4526字)
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煤炭水文地质勘查中突水风险预测技术研究
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