基于多原型指导的小样本水稻害虫识别与分类

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摘要：精确识别与分类复杂场景下水稻害虫对水稻病害治理与产量提升具有重要的研究意义，提出一种基于多原型指导的小样本水稻害虫识别与分类模型。首先，利用Vision Transformer网络作为主干网络进行特征映射，将水稻害虫图片映射到深度特征空间；其次，利用可微分的超像素聚类算法实现深度特征图中类特定原型的聚类分组，构造水稻多类型害虫的特征表达；再次，提出一种双通道特征融合注意力模块实现水稻害虫支持特征和查询特征的深度融合；最后，利用无参数的度量学习算法计算待测水稻病虫害图片特征与深度融合特征之间的距离，根据距离值实现待测病虫害图片的识别与分类。（剩余10642字）