改进的基于YOLOv5s苹果树叶病害检测

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摘要：针对目前在复杂环境下苹果树叶病害检测准确度低、鲁棒性差、计算量大等问题，提出一种改进的基于YOLOv5s苹果树叶病害的检测方法。首先，该方法在YOLOv5s网络基础上，选择考虑方向性的SIoU边框损失函数替代CIoU边框损失函数，使网络训练和推理过程更快，更准确。其次，在特征图转换成固定大小的特征向量的过程中，使用了简单化的快速金字塔池化（SimSPPF）替换快速金字塔池化（SPPF）模块，在不影响效率的情况下丢失的信息更少。（剩余9308字）

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