数字科技馆展品个性化推荐系统设计

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摘要：随着科技馆行业的蓬勃发展，在互联网技术的推动下，数字科技馆应运而生。但国内外科技馆的种类、数量众多，展品数量更是不计其数，因此用户很难从大量的展品信息中快速搜索到自己需要的信息。本文分析了原有的协同过滤（CF）算法，指出了两种CF算法存在的不足之处，在此基础上进行了修正，提出了一种改进的基于相关相似性的CF算法，并设计了一套具有推荐功能的数字科技馆展品个性化推荐系统。（剩余3776字）

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