基于IGA-Elman算法的民航发动机基线挖掘研究

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摘要：为进一步提高民航发动机性能参数基线挖掘的准确性，提出了一种基于改进遗传算法（IGA）优化Elman动态回归神经网络的基线预测模型。该模型通过改进遗传算法的交叉和变异概率更新操作，并优化Elman网络的初始权值和阈值。同时，结合EHM系统输出的飞行数据报告，对该神经网络进行训练，用训练好的神经网络对某航空公司提供的监控数据进行基线预测，并与基本Elman神经网络和GA-Elman神经网络的输出值进行对比。（剩余5136字）

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