基于机器学习的妊娠期糖尿病智能预测系统设计与实现

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文章编号：1008-1534（2024）02-0099-09

摘  要：

为帮助有效识别患有妊娠期糖尿病的孕妇，提前干预治疗，降低其潜在风险，设计并开发了妊娠期糖尿病智能预测系统。首先，在对比10种机器学习模型的基础上对临床数据集进行数据归一化和特征筛选，减少模型计算复杂度和一些使模型不稳定的特征；其次，使用Stacking算法对10种不同的机器学习模型进行集成，分别搭建2个集成模型Stacking1和Stacking2，比较集成模型的性能；最后，基于PyQt5设计妊娠期糖尿病智能预测系统，预测孕妇患妊娠期糖尿病的风险，并给出建议。（剩余13436字）