一种基于PatchTST模型的燃料电池老化趋势预测方法

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中图分类号：TK91 文献标志码：A

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作为一种可持续、环保的能源转换装置，质子交换膜燃料电池以其高效、清洁和优异的低温启动性能在交通运输、固定式电力发电和便携式电子设备等领域备受关注[1-2]。然而，燃料电池在运行过程中面临着一个关键问题，即老化效应，它显著影响燃料电池的性能和耐久性3。准确了解并预测燃料电池的老化趋势对于优化运行、提升可靠性以及延长使用寿命至关重要[4]。（剩余9678字）

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