融合PCC-LSTM-XGBoost的中长期光伏功率预测模型

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中图分类号：TM615 文献标志码：A

0引言

近年来，随着全球对清洁能源需求的增加，光伏发电技术得到显著发展。然而，光伏发电因其受天气、气温、辐射等多种因素影响，导致输出功率具有巨大的波动性和不确定性[1]。所以，怎样准确预测太阳电池发电功率，成为光伏发电领域的重点研究课题[2。传统的太阳电池功率预测方法如线性回归和支持向量机等虽在短期预测中有一定成效，但在处理长期复杂的非线性时间序列数据时表现出较大的局限性，难以满足中长期功率预测的精度要求[3]。（剩余15489字）

试读结束

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