基于随机森林的高强化柴油机关键摩擦副磨损诊断方法

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摘要：为明确柴油机润滑油中包含的摩擦副磨损信息，对某强化柴油机耐久试验过程中的170组润滑油液进行光谱分析，运用非线性拟合方法分析油液中 Fe，Cu，Al 元素的质量分数与关键摩擦副磨损的相关性；采用Python 编程软件构建基于Fe元素的随机森林预测模型，并结合受试者工作特征（receiver operatingcharacteristic，ROC）曲线评价预测模型的准确性。（剩余9440字）

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