基于多尺度WideResNet的铁轨缺陷小样本检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

中图分类号：TP391.41文献标志码：A

传统铁轨缺陷检测依赖人工检查和物理检测，存在效率低、成本高、覆盖不全和监测非实时的问题。随着技术的发展，自动化检测技术如超声波检测、红外热成像和激光扫描等被引入，提高了检测的效率和准确性。近年来，机器视觉技术在铁轨缺陷检测中的应用日益广泛，通过图像处理和模式识别技术，实现了对铁轨表面缺陷的自动识别，能检测裂纹和磨损等损伤，但这些方法仍存在高成本、环境影响大和鲁棒性不足等问题。（剩余11493字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人