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中图分类号:U495;TP18文献标志码:A
交通流量预测是交通管理与城市智能交通系统的基础和核心,随着机动车数量的激增,传统的交通流量预测方法已难以应对日益复杂的交通状况,因此预测精度更准确、实时性更优秀以及计算资源要求更低的预测方法是目前研究的热点。交通流预测方法分为基于统计分析、基于传统机器学习和基于深度学习3类[1-3]。(剩余16683字)
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基于双尺度自适应令牌注意力的交通流量预测
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