融合建模的图神经网络会话推荐模型

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中图分类号：TP183

基于会话的推荐旨在从给定匿名用户的短期物品访问序列中挖掘动态变化的兴趣偏好，以推荐用户下一个可能点击的物品[1，由于它在电子商务、音乐推荐等领域具有广泛应用，因此受到越来越多的关注[2-3]。目前，该领域的大多数研究工作将会话视为有序序列，其中基于循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）和基于图神经网络（GraphNeuralNetwork，GNN）的方法在会话推荐技术中表现出了良好性能。（剩余14464字）

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