大学生心理压力智能评估：基于融合文本与影像的多模态模型的设计及验证

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摘要：目的提出一种融合社交媒体文本与图像信息的多模态大学生心理压力自动评估模型，以提升评估的客观性与准确性，服务高校心理健康智能化建设。方法基于深度学习技术，设计包含文本情绪建模、图像情绪建模及多模态融合预测3大模块的评估框架。通过Bi-LSTM提取文本情感特征、U-Net提取图像语义线索，并采用特征拼接策略实现跨模态语义协同，完成轻度、中度、重度3类心理压力的自动识别。（剩余16784字）

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