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近年来,生成式人工智能作为新兴技术工具愈发成为社会发展的引擎,在各个领域得到广泛应用。在智慧医疗领域,生成式人工智能可以应用到智能病历归档、疾病辅助诊断、电子病历生成、健康管理等多个典型场景中[1],为提升医疗效率、优化患者就医体验提供强大助力。然而,生成式人工智能在赋能医疗实践的同时,也带来了诸如误诊漏诊风险、患者隐私泄露、责任主体界定模糊等伦理挑战。(剩余9088字)
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生成式人工智能在智慧医疗中的伦理问题及对策研究
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