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肝病已成为全球主要的公共卫生负担之一。在临床管理中面临着诊疗信息碎片化与动态评估手段匮乏的双重挑战。传统依赖肝穿刺的“金标准”和液体活检技术,不仅具有侵入性、成本高昂等局限,还难以实现持续的病情监测,影响疾病的早期干预。近年来,人工智能(artificialintelligence,AI)技术驱动医学大模型的快速发展,成为了挖掘海量临床数据的强大工具,为辅助诊断、预后分析和治疗决策提供有力支撑[1]。(剩余15824字)
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肝病数字活检的关键技术与应用前景
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