大语言模型在图书馆应用中的幻觉问题与应对策略

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随着ChatGPT、DeepSeek、文心一言、通义千问、豆包等大语言模型（largelanguagemodels，LLMs）的推出，AI引发持续关注。然而，受多种因素影响，LLMs也会输出错误内容，被称为AI幻觉。AIMulti-ple公司曾对九种LLMs回忆文章的能力进行了测试，发现GPT-4.5预览版表现最佳，幻觉率为 15% ，谷歌Gemini-2.0 Flash 的幻觉率达到 60%[1] 。（剩余13563字）

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