智能化矿井提升系统健康监测关键技术

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“矿山机械智能运维技术与应用前沿”专题

【编者按】随着矿山智能化的持续推进，井下运输环节多、效率低、大件转运与更换难等问题亟待解决。如何利用大数据、人工智能、物联网、数字孪生等先进技术实现矿山机械的智能监测、故障诊断、预测性维护与优化控制，已成为推动矿山智能运维建设的关键课题。近年来，智能传感技术、边缘计算、深度学习等新一代信息技术的突破，为矿山机械的智能运维提供了新的理论方法和技术手段，在设备健康状态评估、故障早期预警、运维决策优化等方面取得了重要进展。（剩余47885字）

试读结束

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