基于互信息特征选择和递归特征消除的钢材疲劳强度预测

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中图分类号：TG405 DOI：10.16579/j.issn.1001.9669.2026.01.009

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在对结构完整性和可靠性的不解追求中，对材料疲劳的理解深度已成为影响各个行业的关键因素[1]。相比于传统方法[2-5]依赖经验方法和试验测试，机器学习可以通过学习大量的数据和模式来建立预测模型，从而更好地捕捉复杂材料在不同条件下的行为。（剩余13103字）

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