人工智能技术在电厂设备故障预测中的运用

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传统电厂运维主要采用定期检修模式，存在故障响应滞后、专家经验难以传承、运维成本居高不下等问题，亟须通过智能化技术实现突破[1。以某电厂为例，其在传统运维模式下非计划停机导致的经济损失占年度运维成本的 15% 至 20% ，结合人工智能技术的应用，构建覆盖数据采集、模型训练、预警决策的全流程故障预测体系，通过实际案例验证了人工智能技术的有效性，可为电厂设备管理提供技术参考。（剩余2003字）

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