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随着光伏发电接入电网比例的持续提升,其出力的波动性与不确定性对电力系统安全稳定运行构成严峻挑战。在此背景下,人工智能技术以其强大的特征学习与非线性建模能力,为光伏功率预测提供了技术支撑。
1.光伏发电功率预测的重要性与挑战
光伏发电功率预测直接关系到电力系统的平稳运行。有关数据显示,预测精度每提高 10% ,电网的调峰成本能降低 5% 左右,若提升光伏电站的精准预测能降低弃光损失,并提高发电收益。(剩余2145字)
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人工智能技术在光伏发电功率预测中的应用
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