基于深度学习的光伏板表面缺陷检测技术研究

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伴随清洁能源需求的增长，光伏发电地位日益重要。光伏板作为核心组件，其表面缺陷可导致发电效率降低 10% 至 30% ，影响成本与规模化应用。传统检测依赖人工和简单物理方法，效率低、准确性差，难以识别微小缺陷。因此，亟需高效、精准的检测技术。深度学习在图像识别与目标检测中表现突出，将其应用于光伏板缺陷检测，可显著提升识别速度与精度。（剩余3005字）

试读结束

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