AI驱动的安全生产动态监测与干预机制

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[中图分类号]X928.7[文献标志码]A

当前安全生产领域面临多重挑战。在高危行业中，传统监测依赖人工巡检，存在覆盖范围有限、数据误差大等问题，如设备故障往往在停机后才被发现，错过早期处置时机；人员违规操作依赖人工抓拍，难以及时制止；环境风险监测存在滞后性，易导致事故扩散。随着AI、物联网、大数据技术的快速发展，AI技术为安全生产动态监测与干预提供新契机一计算机视觉可实时识别人员违规行为，机器学习能预判设备故障趋势，物联网 (loT) +Al 融合可实现多要素数据实时采集，这些技术的应用有望破解传统模式痛点[1-4]。（剩余6279字）