深度学习在甲状腺结节超声诊断中的研究进展

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摘要：甲状腺结节在人群中较为常见，其评价主要依据甲状腺影像报告和数据系统。超声检查中甲状腺结节诊断的准确性与超声医生的检查技能、临床经验和思考分析能力密切相关。近年来，甲状腺癌的发病率迅速上升，如何快速有效地提高我国甲状腺结节的术前诊断能力已成为一个亟待解决的问题。深度学习作为人工智能领域的一项新技术，逐渐应用于医学影像领域，并在甲状腺超声诊断中倍受关注。（剩余18915字）

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