深度学习联合C-TIRADS在甲状腺4a类结节风险分层管理的应用

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摘要：目的  探讨深度学习联合中国超声甲状腺影像报告和数据系统（C-TIRADS）在甲状腺4a类结节风险分层管理的应用。方法  纳入陕西省人民医院2018年12月～2022年10月收治的179例甲状腺结节患者，依据病理结果分为良性组（n=76）与恶性组（n=103），所有患者均予以超声检查，按照C-TIRADS指南标准、深度学习进行观察诊断。（剩余13910字）

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