基于深度学习的超低计数全身PET图像去噪方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：目的  使用深度学习算法改善全身低计数正电子发射计算机断层成像（PET）的重建图像质量，探讨提出方法对不同噪声水平PET图像的去噪泛化性。方法  使用MICCAI 2022 UDPET挑战赛数据集，提出分层向量量化变分自编码器（HVQ-VAE）算法对不同剂量衰减因子的低计数PET图像去噪。（剩余15092字）

试读结束

目录
monitor