社区老年人认知障碍风险预测模型的构建与验证研究

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【摘要】背景随着人口老龄化程度的持续加深,认知障碍发病率越来越高,但目前尚缺乏有效治疗方法,构建精准的风险预测模型可以帮助社区医护人员早期识别、预警与干预潜在患者,减轻社会医疗压力。目的构建社区老年人认知障碍风险的预测模型,分析老年人认知障碍的影响因素,为制定针对性的干预措施提供实证参考。方法于2024年4月,在中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2020年数据库中选取 ⩾60 岁老年人为研究对象L n=7334. ),收集其社会人口学特征及健康状况和行为、日常生活活动能力(ADL)、抑郁、认知功能数据。(剩余17458字)

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