基于步态的机器学习模型识别遗忘型轻度认知障碍和阿尔茨海默病

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

【摘要】 背景 随着老龄化社会的到来，与年龄密切相关的认知障碍（包括痴呆）的患病率明显增加。先前的研究表明，具有不同认知能力的人群所表现的步态状态也不一样。过去研究者们在研究遗忘型轻度认知障碍（aMCI）和阿尔茨海默病（AD）的步态时，使用了统计分析方法，对机器学习方法的使用较少。目的 构建基于步态的机器学习模型识别aMCI和AD，探索aMCI和AD之间的步态标志物，以便将其用作帮助诊断aMCI患者和AD患者的可能工具。（剩余23635字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人