• 新型智能材料可定时变形
    浙江大学教授谢涛与赵骞团队利用热致相分离水凝胶构建了可按需自发变形的形状记忆高分子，阐明了该类变形行为的机理及调控方法，并结合4D打印技术初步展现了该类材料用做医疗手术器件的独特潜力。 2020年，日本北海道大学教授龚剑萍开发出的一类新型水凝胶进入浙江大学研究团队的视野。他们发现，这类材料具有复杂的变形行为——不仅具有形状记忆，而且“知道”什么时候要恢复记忆；回弹不仅延迟，而且是定时发生的。 经过研究，该
  • 基于智能材料的汽车内饰设计研究
    而在制造方面，需要考虑智能材料的加工和组装技术，智能材料可能具有较高的复杂性，需要与其他传统材料进行组合和结合，因此，需要解决智能材料的加工和组装难题，确保制造过程的可行性和质量可控性，此外，还需关注智能材料的维护和维修问题
    顾龙凤
  • 防寒服用智能材料的研究进展
    智能材料作为新兴的服装材料，发展还未成熟，亟需标准规范各种智能材料的服用安全性、舒适性、可维护性等问题。因此，智能材料与防寒服的有效结合还需要大量的研究。
    魏言格　李俊　苏云
  • 智能材料在力值计量系统中的创新应用
    3.2智能材料的性能优化对智能材料进行性能优化是提高其敏感性能的关键。
    朱涛　姜美静　邬海琳
  • 3D打印手性液晶智能材料研究进展
    、仿生智能材料和功能纳米材料的设计与制备及其在软体机器人、智能隐身、能源和安全等领域的应用研究。
    毕然 刘源 张璇 杨言昭 曹致隆 封伟 王玲
  • 纤维状蛋白质基智能材料研究进展
    ，适合构建具有复杂结构和多种功能的智能材料［7-9］.
    吕生华 曹兴中 刘相 刘雷鹏 危得全 魏艳敏
  • 土木道桥建设工程中智能材料的应用研究
    3 智能材料的工程应用分析3.1 工程应用分析对智能材料进行分析，具体分为驱动和感知两类材料，而结合其功能特性，则可将智能材料划分为系统集合、控制器
    许文宇
  • 典型智能材料结构疲劳可靠性问题研究进展
    未来，针对智能材料结构，将建立更加完善的疲劳模型来评估结构的疲劳可靠性，更好地运用数值模拟手段来分析智能材料结构的疲劳特性、预测结构的疲劳寿命，为智能材料结构的应用提供更准确的设计依据
    王泓杰 王晨 沈星
  • 形状记忆智能材料的4D打印专利技术综述
    在此期间，对形状记忆智能材料的研究与应用已有一定程度的发展，并在采用3d打印技术实现形状记忆智能材料的制造上进行了初步尝试，这为后续的4d打印技术的蓬勃发展提供了技术基础。
    冷林霞 王俊
  • 中国制造2025 视域下地方高校“智能材料”课程人才培养模式探究
    为此，“智能材料”课程人才培养模式应通过校企合作、项目驱动、实践育人3个方面加强产教融合。
    潘海军 江鹏 王知鸷
  • 液晶弹性体智能材料的先进制造技术与结构设计
    figcaption王志坚，男，博士，教授，2015年于北京大学获得博士学位，主要从事液晶弹性体智能材料和软体机器人的研究
    刘长岳 袁凌昕 杨继萍 王志坚
  • 新工科背景下材料与化工专业研究生培养模式创新研究
    此外，学院还计划引进多名智能材料方向的优秀博士，并且培养1至2名省级学术带头人，进一步提升学院在智能材料研究领域的影响力和科研水平。
    张文艳 管学茂 刘松辉 李海艳
  • 金属材料抗酸雨腐蚀的智能“外衣”：对传统金属涂层的改进
    在探索这种智能材料的应用过程中，我了解到可以通过涂层与金属表面附着力和电化学阻抗谱测试检验材料的可用性。
    梁天吴
  • 百问百答
    Rheobot实验室提出了基于磁控智能材料的仿阿米巴虫流变机器人，为软体机器人提供了一种具备极高灵活度的仿生运动模式。
  • 土木工程材料新进展及其应用
    3.碳纤维智能材料 碳纤维智能材料也是在民用建筑中广泛使用的新型墙体材料。其主要由碳纤维材料组成并与传统材料结合使用。
    凌竞远
  • “智能”加持让设计师“转型”决策者和创意指导者
    例如在智能材料领域，通过将智能材料的前沿探索运用在实体技术上，实现材料的智能感知，将成为智能设计的重要发展方向。这种趋势将极大地推动设计领域的创新，提升设计的智能化、个性化水平。
    王冠云
  • 3D打印增添又一维度
    蒂比茨说，“为了确保安全性和可靠性，科研界需要提出一套共享的标准，以此测试和分析智能材料。”
    高斯寒
  • 东南大学分营：求实扎实自立自强感悟电子信息魅力
    随后，李全深入浅出、生动形象地向大家讲解了智能材料的研究和发展现状，以丰富的图片、模型、模拟视频向大家解释智能材料的研究原理和成品，并提出了未来美好的愿景。
    宁俊康 吴林婧
  • 基于问题导向的案例教学法在油田化学类课程中的教学实践
    最后学生c对智能材料在钻井液处理剂中的应用进行了实例分析，并对智能材料的未来做出了自己的预测。
    杨丽丽　蒋官澄
  • 4D打印仿生触觉应变软体机器人：自主驱动翻越障碍，可深入极端环境探测运输
    近年来，封伟教授团队在智能材料领域开展了一系列创新性研究工作。封伟所带团队主要从事功能性高分子新材料和有机光电器件以及纳米复合材料的相关研究，特别是光、电响应高分子新材料的研究。
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