江苏科技大学学报（自然科学版）

2025年03期

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双月刊

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基于改进蚁群算法的LNG船建造过程中舱内物资转运路径优化 摘要：针对蚁群算法求解自动导引车(automated guided vehicle,AGV)路径规划易陷入局部优化的问题，搭建船舱内物资转运环境，对蚁群算法进行改进，前期搜索采用遗传算法，后期则用蚁群算法，在遗传算法完成迭代搜索之后，将结果...
基于扩展有限元的含任意浸入介质交界面的声辐射分析 摘要：为了量化声场中浸入媒介移动对声辐射的影响，基于扩展有限元法（extended finite element method,XFEM）和Dirichlet-Neumann(DtN)构建了一种高效声辐射分析方法,使用该方法分析了媒介边界形...
水平轴潮流能水轮机制动水动力特性分析 摘要：水平轴浮式潮流能装置在实际运行条件下，平台运动过大会导致水轮机叶片载荷波动增大，存在叶片受热损坏的风险,在紧急情况下需要对水轮机进行制动控制.因此,以三叶片水轮机为研究对象,应用STAR-CCM+软件,分别对最优速比和高速比下的水轮机...
一类PEPA模型流体逼近问题的渐近分析 摘要：基于离散状态的性能建模方法受系统规模和复杂性的限制,在分析过程中极易产生状态空间爆炸问题．针对这一问题,基于随机进程代数的性能评估进程代数（performance evalutionprocessalgebra,PEPA）模型的流体逼...
基于GAF和二维多尺度相位排列熵的充血性心力衰竭检测 摘要：充血性心力衰竭（congestive heart filure，CHF）严重威胁着人类健康,心电信号（electrocardiogram，ECG）可用于帮助医生评估心脏的功能和诊断CHF等疾病.ECG 信号振幅较低，持续时间短，影响C...
基于生成对抗网络和对比学习的协同显著性检测 摘要：现有的协同显著目标检测方法一般专注于挖掘图像组之间的一致性表示，然后借助深度学习统一模型进行端到端的协同显著图预测.针对现有方法在挖掘一致性表示的过程中对于干扰物的区分能力和对复杂背景的辨别能力不足，提出一种基于生成对抗网络和对比学习...
基于贡献值和权益值的混合共识机制 摘要：贡献值证明（prof of contribution value,PoC)在交易中存在通过筹集资金增加交易量、制造虚假贡献值以提高记账权概率的问题.权益证明(prof-of-stake,PoS)面临不活跃节点通过长期持有权益累积币龄,...
R134a在烧结微通道内流动沸腾换热性能 摘要：烧结微通道以其优异的沸腾换热特性，成为研究的热点.以制冷剂 R134a 为工质，研究烧结微通道底厚结构参数和质量通量对流动沸腾性能的影响.粒径样品采用 soμm 的球形铜粉烧结而成，烧结底厚分别为100、200和 400μm ，测试质...
喹啉甲酸基MOFs材料用于乙烷/乙烯的分离和纯化 摘要：为了得到聚合物级纯度的乙烯，工业上通常采用低温高压精馏方式去除共存的乙烷等杂质，这种分离过程的能耗非常大.基于多孔材料的吸附分离技术,因其绿色节能的优点受到了广泛关注.目前已见报道的绝大多数多孔材料，对乙烯吸附能力要强于乙烷,随之而来...
基于 k -means与CNN_BiLSTM的电商舆情分析模型 摘要：为了克服舆情分析模型在电商平台存在的问题,以某舆情事件为研究对象,提出一种融合聚类模型和情感分析的k -means-Attention-CNN_BiLSTM模型框架.运用网络爬虫方法获取事件博文和评论数据，采用 k 均值聚类( k -...
具有创业经历就业者的薪酬博弈影响因素研究 摘要：为厘清创业归来再就业者与企业薪酬博弈的影响因素及作用机制,助力该群体重返就业市场,聚焦于耐心程度、心理风险厌恶程度、谈判破裂点、内外部选择等多重影响因素，构建完全信息情境下企业和该特殊人才群体间事关薪酬谈判的讨价还价博弈模型,探讨各因...
实体店形式的全渠道零售商退货方式研究 摘要：文中聚焦于一类全渠道零售商的运营策略，这类零售商接受顾客线上线下订单,统一由线下门店库存发货.顾客购买时可据自身效用选择渠道，但退货时需遵循零售商规定的退货流程.文章深入研讨了3种退货策略下的定价决策及利润优化：一为传统原路退货策略，...
基于高频已实现协方差预测的矩阵异质自回归模型 摘要：在金融计量学的研究领域，基于高频数据的协方差矩阵建模及其预测，是学者关注的重要问题.为了克服已实现协方差矩阵建模过程中的维数灾难,捕捉波动率矩阵的聚集性、长期记忆性等动态特征，文中提出了矩阵异质自回归模型,构造了相应迭代算法，估计矩阵...
基于关系路径和对比学习的三元组置信度评估及知识图谱错误检测方法研究 摘要：当前知识图谱构建面临重大挑战,尤其是自动化信息抽取过程易引入大量噪声和错误,这对知识的真实性与应用可靠性构成了威胁.传统的错误检测方法依赖人工审核，效率低下且成本高昂，无法满足大规模知识图谱实时更新的需求.文中提出了一种基于关系路径和...
m阶非齐次马尔可夫信源关于广义随机选择系统的一类Shannon-McMillan定理 摘要：通过构造相容分布函数,并利用上、下极限及鞅收敛定理等工具,建立起 m 阶非齐次马尔可夫信息源关于随机选择系统上的Shannon-McMillan定理，作为推论，将取得的结果展开推广得到了 ?m 阶非齐次马尔可夫信息源的一般Shanno...