智慧农业（中英文） (2022年02期) 电子版

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专题——智慧畜牧关键技术与装备丨基于计算机视觉的奶牛生理参数监测与疾病诊断研究进展及挑战

摘要：利用先进的信息技术推动智能养殖业发展已经成为奶牛养殖研究领域的重要目标和任务。计算机视觉技术具有非接触、免应激、低成本及高通量等优点，在畜牧生产中应用前景广阔。本文在阐述了计算机视觉技术在智能化养殖业发展中重要性的基础上，首先介绍了基...

专题——智慧畜牧关键技术与装备丨叫声在生猪福利监测中的研究进展与挑战

Pig Sound Analysis： A Measure of Welfare JI Nan， YIN Yanling， SHEN Weizheng* ， KOU Shengli， DAI Baisheng， WANG Guowei （C...

专题——智慧畜牧关键技术与装备丨奶牛运动行为智能监测研究进展与技术趋势

摘要：奶牛运动行为蕴含着诸多健康信息。信息化、智能化技术的应用有助于养殖场及时掌握奶牛健康状况，提高养殖效率。本文主要针对奶牛运动行为智能监测技术的研究进展予以分析，首先对奶牛基本运动（躺卧、行走、站立）、发情、呼吸、反刍及跛行等行为的监测...

专题——智慧畜牧关键技术与装备丨基于高斯混合-隐马尔科夫融合算法识别奶牛步态时相

摘要：奶牛步态时相是反映奶牛健康及跛行严重程度的重要指标。为准确自动识别奶牛步态时相，本研究提出一种融合高斯混合模型 （Gaussian Mixture Model，GMM） 和隐马尔科夫模型 （Hidden Markov Model， H...

专题——智慧畜牧关键技术与装备丨复杂环境下肉牛三维点云重建与目标提取方法

摘要：基于点云采集技术的非接触式测量能够缓解肉牛在采集体尺体重等参数时的应激问题，但采集肉牛的三维数据耗时长且易受环境干扰而产生大量无关噪点，难以适应实际养殖环境需求。为解决该问题，本研究开发了一种非接触式肉牛三维点云重建与目标提取系统与方...

专题——智慧畜牧关键技术与装备丨基于迁移学习的多尺度特征融合牦牛脸部识别算法

摘要：牦牛个体身份标识是实现个体建档、行为监测、精准饲喂、疫病防控及食品溯源的前提。针对智慧畜牧智能化、信息化等养殖平台中动物个体识别技术应用需求，本研究提出一种基于迁移学习的多尺度特征融合牦牛脸部识别算法（Transfer Learnin...

专题——智慧畜牧关键技术与装备丨家畜饲喂机器人研究进展与发展展望

摘要：家畜养殖的生产模式已由粗放型向集约型转变，生产水平不断提高，但较低的劳动生产率和劳动力短缺等问题严重制约中国家畜养殖业的快速发展。利用现代信息和人工智能技术，研发家畜饲喂机器人，包括喂料、推料等机器人，实现数字化、智能化的家畜养殖，提...

专题——智慧畜牧关键技术与装备丨商业化肉牛繁育大数据平台设计与关键技术

摘要：针对当前中国肉牛繁育管理水平和信息化智能化水平不高等问题，本研究借鉴国际先进肉牛养殖国家的经验，建立了适合中国的商业化肉牛繁育大数据平台。该平台主要完成肉牛种质信息资源的整合，在线自动测定肉牛关键繁育性状，全程服务支撑肉牛繁育过程，形...

专题——智慧畜牧关键技术与装备丨中国饲料营养大数据分析平台研制

摘要：饲料粮缺口的逐渐加大，导致中国饲料粮安全问题逐步转化为粮食安全问题。因此，全面整合饲料营养基础数据资源，提高一切可利用饲料资源的营养价值，成为中国今后长期保障国家粮食安全的技术措施之一。本研究依据16类中国饲料原料描述规范和属性数据标...

综合研究丨典型拉曼光谱技术及其在农业检测中应用研究进展

摘要：拉曼光谱是一种散射光谱，具有快速、不易受水分干扰、样品无需预处理和在体检测等特点，可作为分析、测试物质分子成分和结构强有力的表征手段。随着拉曼光谱技术的不断发展，其在农业检测领域中逐渐发挥出极其重要的作用。本文概述了拉曼光谱的检测原理...

综合研究丨日本设施农业采收机器人研究应用进展及对中国的启示

摘要：设施农业智能装备是设施农业稳定、高品质、高效生产的必要保障。日本智能采收装备已有近四十年的研发经验，其发展具有一定启发和借鉴意义。本文综述了日本设施农业采收机器人的研究应用进展，分析了基于农机农艺结合的茄科（番茄、茄子、青椒）、葫芦科...

信息感知与获取丨基于三维数字化的小麦植株表型参数提取方法

摘要：针对小麦植株分蘖多、器官间交叉遮挡严重，难以用图像或点云准确提取植株和器官表型的问题，本研究提出了基于三维数字化的小麦植株表型参数提取方法。首先提出了小麦植株各器官数字化表达方法，制定了适用于小麦全生育期的三维数字化数据获取规范，并依...

信息感知与获取丨基于改进 Mask R-CNN模型的工厂化养蚕蚕体识别与计数

摘要：精准饲喂是全龄人工饲料工厂化养蚕节本增效的核心技术之一，家蚕自动化识别与计数是实现精准饲喂的关键环节。本研究基于机器视觉系统获取工厂化养蚕过程中蚕在4龄和5龄期的数字图像，利用改进深度学习模型 Mask R-CNN检测蚕体和残余饲料。...

智能管理与控制丨基于深度学习的多种农产品供需预测模型

摘要：为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度，本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本，充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响，构建基于深度学习长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory...

智能管理与控制丨人工智能辅助种植策略对温室草莓生产调控效果对比研究

摘要：人工智能（Artificial Intelligence ，AI）辅助种植有助于提高设施园艺作物精准化管理水平、缓解日益凸显的劳动力紧缺问题。草莓是典型的劳动密集型园艺作物，研究对比采用不同 AI种植策略和关键技术对草莓温室生产的调控...