智慧农业（中英文） (2022年01期) 电子版

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专题--作物生长及其环境监测丨无人机遥感监测作物病虫害胁迫方法与最新研究进展

摘要：病虫害是作物生产面临的主要胁迫之一。近年来，随着无人机产业的快速发展，无人机农业遥感因其图像空间分辨率高、数据获取时效性强和成本低等特点，在作物病虫害胁迫监测应用中发挥了重要作用。本文首先介绍了利用无人机遥感监测作物病虫害胁迫的相关背...

专题--作物生长及其环境监测丨联合多源多时相卫星影像和支持向量机的小麦白粉病监测方法

摘要：白粉病主要侵染小麦叶部，可利用卫星遥感技术进行大范围监测和评估。本研究利用多源多时相卫星遥感影像监测小麦白粉病并提升分类精度。使用四景 Landat-8的热红外传感器数据（Thermal Infrared Sensor ，TIRS ）...

专题--作物生长及其环境监测丨深度学习在植物叶部病害检测与识别的研究进展

摘要：植物病害准确检测与识别是其早期诊断与智能监测的关键，是病虫害精准化防治与信息化管理的核心。深度学习应用于植物病害检测与识别中，可以克服传统诊断方法的弊端，大幅提升病害检测与识别的准确率，引起了广泛关注。本文首先收集和介绍了部分公开的植...

专题--作物生长及其环境监测丨基于改进轻量级卷积神经网络 MobileNetV3的番茄叶片病害识别

摘要：番茄病害的及时检测可有效提升番茄的质量和产量。为实现番茄病害的实时无损伤检测，本研究提出了一种基于改进 MobileNetV3的番茄叶片病害分类识别方法。首先选择轻量级卷积神经网络 Mobile⁃ NetV3，在 Image Net ...

专题--作物生长及其环境监测丨遥感技术在种植收入保险中的应用场景及研究进展

摘要：种植收入保险已成为中国农业保险的一种重要形式，2022年将在13个粮食主产省的所有主产县开展。本文首先回顾了遥感技术在农业保险中的总体应用历程，其次，通过阐述现有种植收入保险的业务模式，展现了目前遥感技术在该模式下的应用场景，并对各种...

专题--作物生长及其环境监测丨基于无人机图像颜色与纹理特征的小麦不同生育时期生物量估算

摘要：為实现小麦生物量田间快速无损监测，开展基于不同密度、氮肥和品种处理的田间试验，应用无人机获取小麦越冬前期、拔节期、孕穗期和开花期4个时期的 RGB 图像，通过影像处理获取小麦颜色指数和纹理特征参数，并同时期通过田间取样获取小麦生物量;...

专题--作物生长及其环境监测丨基于探地雷达的田块尺度下不同深度土壤含水量监测

摘要：为确定田块尺度下探地雷达对不同深度及相邻反射层间土壤含水量的反演精度、有效反演深度、最佳反演深度及最优反演模型，本研究采用1000 MHz 中心频率探地雷达设备，分别在无降雨偏干旱土壤和降雨后湿润土壤两种条件下，在选定农田区域基于共中...

专题--作物生长及其环境监测丨基于植物功能-结构模型的玉米-大豆条带间作光截获行间差异研究

摘要：间作种植形成了异质冠层空间结构，但因此导致的作物生长、表型和光截获的行间差异目前还少有定量化。为解析条带间作生产力的行间差异，本研究基于田间观测数据构建植物功能-结构模型（ Func⁃ tional-Structural Plant ...

专题--作物生长及其环境监测丨基于羧基化石墨烯-海藻酸钠复合材料的脱落酸电化学免疫传感器的构建及应用

摘要：脱落酸（Abscisic Acid ，ABA ）是一种重要的植物激素，在种子和芽休眠、器官大小控制、植物衰老和死亡等发育过程中发挥作用，同时调控植物的生物与非生物胁迫。为快速、准确地测定植物体内 ABA 的含量，本研究开发了一种新型的...

专题--作物生长及其环境监测丨利用表面增强拉曼光谱定量检测植物激素脱落酸

摘要：植物激素脱落酸（Abscisic Acid ，ABA ）在调控植物生长和发育方面具有重要作用。然而，ABA 在植物组织中含量较低，迫切需要快速灵敏的检测方法。本研究建立了一种基于适配体识别和表面增强拉曼光谱（ Surface-Enha...

信息处理与决策丨水下鱼类品种识别模型与实时识别系统

摘要：快速准确的鱼类识别系统需要良好的识别模型和部署系统作为支撑。近年来，卷积神经网络在图像识别领域取得了巨大成功，不同的卷积网络模型都有不同的优点和缺点，面对众多可供选择的模型结构，如何选择和评价卷积神经网络模型成为了必须考虑的问题。此外...

信息处理与决策丨农业复杂环境下尺度自适应小目标识别算法

摘要：农业生产环境中的目标识别对象常具有分布密集、体积小、密度大的特点，加之农田环境光照多变、背景复杂，导致已有目标检测模型无法取得令人满意的效果。本研究以提高小目标的识别性能为目标，以蜜蜂识别为例，提出了一种农业复杂环境下尺度自适应小目标...