人工智能技术在植物叶片病虫害识别中的研究进展
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摘 要：文章概述了当前国内外关于植物病理诊断领域的最新成果及研究方向，重点介绍了基于深度学习网络的植物病理病征特征提取、分类器设计等方面的工作原理及其关键技术，并结合具体实例阐述了利用大数据分析技术构建植物病理病害数据库实现疾病诊断预测的主要思路，以期为后续深入研究奠定基础。同时，文章还分析了现有植物病害识别方法存在的不足之处，包括无法获取完整的植物病害样本信息、缺乏针对性强的病害识别模型、数据挖掘能力较差等问题，希望能为今后进一步开展植物病害识别理论指导提供参考依据。（剩余4694字）