生成式人工智能版权侵权：类型、认定及责任承担

［摘 要］建立在大语言模型基础之上的生成式人工智能收集、学习海量受保护作品，其在训练输入阶段存在侵害著作权人复制权的风险，在内容输出阶段存在侵害著作权人修改权、汇编权、改编权及署名权的风险。鉴于当下版权侵权“实质性相似”规则的主体标准及客体标准均存在过于抽象及主观性过强等问题，应从放宽认定标准及判断标准客观化两个层面进行变革，以应对生成式人工智能技术发展给知识产权保护带来的挑战。（剩余12658字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。