湖北小麦条锈病预测模型的构建及应用

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摘要

湖北省是我国小麦条锈菌的重要冬繁区之一， 也是小麦条锈病由西北越夏区传播至华中小麦主产区的关键通道， 加强对湖北省小麦条锈病的准确预测和科学防控至关重要。本研究利用1995年-2023年的数据， 通过相关性分析， 结合滑动窗口法筛选出了与湖北省小麦条锈病发生面积相关的因子， 包括日平均气温、日平均最高气温、日平均最低气温、平均日照时数、日累积降水量， 并以1995年-2020年的数据构建了条锈病发生面积的基于全子集回归模型和BP神经网络模型。（剩余11832字）

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