陕西小麦条锈病发生面积预测模型

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摘要 为提高陕西省小麦条锈病发生面积的预测准确度，以2010年-2018年陕西省小麦条锈菌冬繁区和越冬区的发生县区数、发生面积、温度和降雨量为数据集，通过Pearson相关性分析筛选病害流行的主要影响因子，利用全子集回归筛选病害流行的因子集。以筛选得到的影响病害流行的5个因子，即累计发生县区数、冬繁区条锈病发生面积、1月平均温度、1月平均降雨量和3月平均降雨量为自变量，采用全子集回归和BP神经网络算法开展小麦条锈病发生面积的预测研究。（剩余8889字）

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