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摘 要：本研究尝试将人工神经网络模型与热力学平衡方法相结合，建立一种新颖的生物质能综合发电机组功率预测模型。该研究在不同的大气压和各种操作条件下，预测使用不同生物质原料的生物质能发电机的净输出功率。模型的输入参数包括元素分析成分（C、O、H、N和S）、近似分析成分（水分、灰分、挥发性物质和固定碳）以及操作参数（气化炉温度和空气燃料比）。（剩余5233字）
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一种生物质能发电机功率预测模型
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