5G+AI辅助决策移动心电监护系统的设计

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摘 要:本文研究目的是进行高效、快速的全院心电监护诊疗。利用5G网络构建全院低时延、高带宽的心电网络,将采集的临床患者心电数据传输至院内诊断中心服务器,通过BP神经网络算法快速辅助临床医生对患者进行高效、准确的心电诊疗。与传统心电图机相比,基于5G网络的AI辅助决策移动心电监护系统使患者心电诊疗用时平均缩短26.7min,诊断效率提升67.1%。(剩余4352字)

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