基于深度学习的城市道路沥青路面病害智能检测仿真实验

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摘要：为提高城市道路沥青路面病害检测精度，提出一种基于深度学习的智能检测方法。方法以Faster R-CNN网络为基础检测模型，通过对采用拟合值填充方式优化Faster R-CNN网络卷积层，提升网络对目标检测的准确性，实现了Faster R-CNN网络的改进；然后利用改进后的Faster R-CNN网络对城市道路沥青路面病害进行检测，实现了沥青路面病害的智能检测。（剩余8391字）

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