学习绩效预测模型构建：源于​学习行为大数据分析

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【摘 要】

随着教育大数据分析技术的发展，学习预测研究已成为学习分析技术的一个重要研究方向，但通过不同场景学习行为日志数据进行学习预测研究较少。研究采集了823名大學生学习场景中在线学习日志数据和生活场景中一卡通消费和借阅图书日志数据，构建在线学习行为、早起行为、借阅行为和学习绩效预测指标，通过五种机器学习模型对学习绩效进行预测分析，结合提升（Boosting）和装袋（Bagging）两种方法提升预测模型的准确率，并与人工神经网络和深度神经网络模型进行预测性能对比。（剩余23875字）

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