基于大语言模型的产科异常分娩模拟教学资源构建与实践研究

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[摘要] 构建基于大语言模型(large language model,LLM)的阶梯式模拟教学资源体系,通过智能聚合既有教学资源及开发动态病例生成算法,实现符合产科异常分娩病理机制的个性化病例自动生成,对学生进行多角色协同的沉浸式情境模拟训练。同时LLM可对学生的病例处理进行实时智能评估反馈。实验组(n=17)学生接受基于LLM的异常分娩教学病例训练;对照组(n=17)采用传统教学模式进行相同主题教学。(剩余6079字)

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