基于块数据赋能的返贫预警机制构建研究

打开文本图片集

[摘 要]防止农户返贫成为后脱贫攻坚时代巩固脱贫成果的重要任务，控制返贫风险要求构建从大数据转向块数据的返贫预警机制。块数据所特有的主体性、开放性、关联性、多维性、强活性，与返贫防治过程中精准定位、精准识别、精准帮扶、精准管理和精准监测具有高度的内在耦合性，能够实现对返贫预警机制的有效赋能。基于块数据赋能的返贫预警机制由干预主体、干预客体、块数据平台、干预手段和预警标准五部分组成，并以块数据平台为核心，通过预警准备阶段获取返贫数据、预警分析阶段集聚返贫数据、预警识别阶段挖掘返贫数据和预警追踪阶段反馈返贫数据，完成对返贫信息的观测、分析与干预。（剩余15922字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。